Le réseau MapBiomas est une initiative collaborative et multi-institutionnelle qui traite des données géospatiales pour mettre en évidence les changements paysagers.
Constitué d’une coalition d’ONG, d’universités et d’entreprises technologiques, le réseau s’appuie sur le cloud computing et l’intelligence artificielle pour produire l’historique le plus récent de l’occupation et de l’usage des sols dans les pays où il opère.
Ces données sont entièrement publiques, gratuites et fondées sur un engagement en faveur de la transparence scientifique.
Les piliers de MapBiomas
Traitement pixel par pixel : analyse massive d’imagerie satellitaire (Landsat) avec une résolution de 30 mètres sur l’ensemble du territoire.
Séries temporelles historiques : cartographie annuelle continue depuis 1985, permettant l’analyse des matrices de transition de l’usage des sols.
Science ouverte : méthodologies documentées dans des ATBD (documents décrivant les fondements théoriques des algorithmes).
Collaboration en réseau : organisation autogérée d’experts spécialisés dans les biomes et les thématiques transversales telles que les incendies, l’eau, l’agriculture, l’exploitation minière, entre autres.
MapBiomas s’est imposé comme une référence mondiale et constitue désormais un réseau international couvrant 17 pays, dont trois (l’Inde, le Mexique et la République démocratique du Congo) ont rejoint l’initiative en 2025. Au total, le réseau compte 617 collaborateurs à travers le monde, dont 220 sont basés au Brésil.
Bien qu’elles opèrent de manière indépendante afin de respecter les spécificités de leurs territoires respectifs, ces initiatives locales utilisent les méthodes et le code open source développés par MapBiomas pour garantir une cohérence technique.
À l’échelle internationale, MapBiomas Brazil soutient le secrétariat exécutif du Réseau mondial, qui opère dans tous les pays participants en promouvant les principes de la science ouverte et de la collaboration technique dans tous les domaines d’activité.
Le comité de coordination du Réseau mondial réunit des représentants de chacun des pays participants et est chargé de prendre les décisions concernant le réseau à l’échelle mondiale.
Vous pouvez contribuer en participant à des sessions de formation, en utilisant et en partageant les données, ou en contactant notre équipe pour explorer des opportunités de partenariat institutionnel.
Vous pouvez contribuer en participant à des sessions de formation, en utilisant et en partageant les données, ou en contactant notre équipe pour explorer des opportunités de partenariat institutionnel.
Oui. MapBiomas adopte les principes de la science ouverte, rendant les données qu’il produit librement accessibles à la société en toute transparence.
Chaque initiative transfrontalière ou nationale dispose de son propre portail (tels que MapBiomas Amazon, MapBiomas Chaco, MapBiomas Peru, entre autres). Les liens sont disponibles aqui.
Les données de classification pixel par pixel sont mises à disposition au format GeoTIFF avec des codes de légende compatibles, et les statistiques d’occupation du sol sont fournies aux formats CSV ou Excel, facilitant ainsi l’analyse géospatiale intégrée.
Sur la plateforme MapBiomas, des cartes découpées par biome sont disponibles au téléchargement. Pour générer des cartes découpées par État ou par municipalité, vous pouvez utiliser Google Earth Engine en accédant au script disponible via le lien ci-dessous.
Il vous suffit de sélectionner l’État, la municipalité et les années souhaités, puis d’enregistrer le résultat dans votre dossier Google Drive. https://rdc.mapbiomas.org/codes-et-outils
Cette différence s’explique par le fait que le calcul de la surface dans MapBiomas repose sur la somme des superficies des pixels individuels. Les pixels situés en bordure sont répartis entre les zones adjacentes. En général, l’écart de surface est inférieur à 0,2 % ; pour les communes de plus petite taille, il peut atteindre 0,5 %.
Vous pouvez accéder aux descriptions de toutes les cartes de référence utilisées par MapBiomas à l’adresse suivante : Cartes de référence.
Les collections reflètent des évolutions dans les périodes couvertes par les cartes annuelles, des modifications de la légende ou des corrections par rapport à la version précédente.
Dix collections de données ont été publiées à ce jour :
Collection 1 – publiée en avril 2016, avec une légende simplifiée comportant 7 classes et couvrant la période 2008–2015
Collection 2 – publiée en avril 2017, avec 13 classes de légende couvrant la période 2000–2016
Collection 2.3 – publiée en janvier 2018, avec des améliorations résultant de l’application de l’algorithme Random Forest
Collection 3 – publiée en août 2018, avec 19 classes de légende couvrant la période 1985–2017
Collection 3.1 – publiée en avril 2019, avec des améliorations de la classification
Collection 4 – publiée en août 2019, avec 19 classes de légende couvrant la période 1985–2018
Collection 4.1 – publiée en mars 2020, avec des améliorations de la classification
Collection 5 – publiée en août 2020, avec 21 classes de légende couvrant la période 1985–2019
Collection 6 – publiée en août 2021, avec 25 classes de légende couvrant la période 1985–2020
Collection 7 – publiée en août 2022, avec 27 classes de légende couvrant la période 1985–2021
Collection 7.1 – publiée en avril 2023, avec des améliorations de la classification. Collection 8 – publiée en août 2023, avec 29 classes de légende couvrant la période de 1985 à 2022
Collection 9 – publiée en août 2024, avec 29 classes de légende couvrant la période de 1985 à 2023
Collection 10 – publiée en août 2025, avec 30 classes de légende couvrant la période de 1985 à 2024.
Dans toutes les collections MapBiomas, la série historique est entièrement révisée.
Cette option n’est pas disponible sur la plateforme MapBiomas. La vectorisation des cartes est extrêmement gourmande en ressources et peu pratique à l’échelle de l’ensemble du territoire. Si vous souhaitez travailler avec des données vectorielles, l’approche recommandée consiste à télécharger les données, à les découper selon votre zone d’intérêt, puis à effectuer la vectorisation à l’aide du logiciel de votre choix.
Créez un compte sur la plateforme MapBiomas via ce lien : http://mapbiomas.org/users/sign_in. Une fois connecté, l’option « MY MAPS » (Mes cartes) apparaît. Vous pouvez créer votre carte en ajoutant différentes délimitations territoriales. Dans ce module, toutes les statistiques sont agrégées pour la carte que vous créez.
Chaque couche représente une année de la série. Par exemple, dans la Collection 2.3, la couche 0 correspond à l’année 2000 et la couche 17 à l’année 2016. Il est également possible de télécharger les données directement depuis Google Earth Engine lorsque des sous-ensembles spatiaux ou temporels spécifiques sont requis.
Oui, les collections MapBiomas sont disponibles en tant qu’actifs (assets) sur la plateforme Google Earth Engine ; elles peuvent être consultées, traitées et analysées directement au sein de la plateforme, sans qu’il soit nécessaire de télécharger les données. Trois collections de données principales sont disponibles : > des cartes annuelles d’occupation et d’utilisation des sols pour le Brésil, de 1985 à 2023 > des cartes de transition pour des périodes sélectionnées entre 1985 et 2023 > des mosaïques d’images Landsat pour chaque année de la série 1985–2023. Pour obtenir les identifiants des collections MapBiomas pour Google Earth Engine, veuillez consulter la section : Codes et outils.
Vous avez besoin d’un compte Google Earth Engine (GEE), que vous pouvez créer via le lien suivant : https://earthengine.google.com. En accédant à l’éditeur de code GEE (https://code.earthengine.google.com), vous pouvez lancer des scripts pour visualiser et traiter des données. Sur la plateforme MapBiomas (lien ci-dessous), vous trouverez des exemples de scripts permettant d’accéder aux données MapBiomas dans Google Earth Engine. Code et outils.
La description détaillée de la légende, incluant la correspondance avec les classes de l’IBGE, de la FAO et du GIEC, est disponible au téléchargement dans la section « Téléchargements ».
Le fichier contenant les codes de sous-titrage est accessible via le lien suivant : Codes de sous-titrage.
Les données de MapBiomas sont accessibles au public et gratuites, sous réserve de citer la source selon le format suivant :
« Projet MapBiomas – Collection [version] de la série de cartes annuelles d’occupation et d’usage des sols du Brésil, consultée le [date] via le lien : [LIEN] »
Ou consultez l’article scientifique ici : Souza et al. (2020) – Reconstructing Three Decades of Land Use and Land Cover Changes in Brazilian Biomes with Landsat Archive and Earth Engine – Remote Sensing, Volume 12, Numéro 17, 10.3390/rs12172735
Une description complète du projet est disponible sur http://rdc.mapbiomas.org
Landsat possède une résolution spatiale de 30 mètres ; il est donc courant d’associer la surface d’un pixel à 900 m². Toutefois, comme les données originales de MapBiomas sont générées selon la représentation standard de GEE (coordonnées géographiques/WGS84), elles n’utilisent pas nativement une projection équivalente (à aires égales). Par conséquent, la distance entre la zone d’étude et l’équateur influe sur la taille des pixels. Ainsi, lorsqu’on travaille à l’échelle de l’ensemble du Brésil, il convient d’éviter de calculer la superficie en se contentant de compter les pixels et de multiplier ce nombre par 900 m². MapBiomas utilise deux méthodes pour le calcul des superficies :
(i) Lorsque le calcul est effectué en dehors de Google Earth Engine, les données MapBiomas sont reprojetées dans le système UTM et l’on calcule la superficie métrique d’un pixel central — plus précisément, le pixel situé à l’intersection de la coupure cartographique au 1/250 000 (norme IBGE) et de la zone d’intérêt. On dénombre ensuite tous les pixels contenus dans la zone d’intérêt et l’on multiplie ce total par la superficie de référence (en m²) du pixel central calculé précédemment. Cette méthode a été utilisée, par exemple, pour toutes les statistiques des collections 2 et 2.3.
(ii) Lorsque le calcul est effectué au sein de Google Earth Engine, on applique la fonction `ee.Image.pixelArea()`. Celle-ci génère une image dans laquelle la valeur de chaque pixel correspond à sa superficie en mètres carrés, en tenant compte des éventuelles distorsions cartographiques. Cette méthode est utilisée depuis la collection 3.
Les cartes d’occupation et d’usage des sols produites à l’échelle de MapBiomas (pixel de 30 m) et impliquant de longues séries temporelles sont peu pratiques sous format vectoriel. Tous les traitements du projet sont réalisés au format raster, pixel par pixel.
Toutes les données de MapBiomas sont organisées en collections numérotées. Le numéro le plus élevé correspond toujours à la version la plus récente, qui remplace intégralement les précédentes, car elle retraite l’ensemble de la série historique à l’aide d’algorithmes améliorés.
En règle générale, les classes désignées comme « bêta » représentent une version initiale et préliminaire de la cartographie, destinée à être affinée pour aboutir à une version améliorée lors de la prochaine campagne de collecte. Bien qu’il n’ait pas encore été possible de cartographier certaines de ces classes bêta sur l’ensemble du territoire national, des résultats satisfaisants ont déjà été obtenus dans les zones où elles sont principalement présentes.
MapBiomas mobilise des chercheurs et des spécialistes de la télédétection, de l’informatique ainsi que des biomes et des principaux modes d’occupation des sols du pays. Cette équipe travaille depuis des bureaux et des laboratoires situés dans diverses villes brésiliennes, notamment Belém, Recife, Florianópolis, São Paulo, Brasília, Goiânia, Feira de Santana et Porto Alegre. L’ensemble des travaux est réalisé grâce au cloud computing, via la plateforme Google Earth Engine.
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